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GROKKING: GENERALIZATION BEYOND OVERFITTING ON SMALL ALGORITHMIC DATASETS
2201.02177-Grokking_kor_google_transDownload 요약: 이 논문은 작은 알고리즘적으로 생성된 데이터셋에서 신경망의 일반화 능력을 연구하는 것을 제안합니다. 이러한 설정에서는 데이터 효율성, 기억, 일반화, 학습 속도에 대한 질문들을 자세히 연구할 수 있습니다. 일부 상황에서 신경망은 데이터의 패턴을 "이해"하는 과정을 통해 무작위 수준에서 완전한 일반화로 성능을 향상시킬 수 있으며, 과적합이 발생한 후에도 이러한 일반화 개선이 [more ...]
인공 지능 시스템 규제 : 위험,과제, 역량 및 전략
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Artificial Intelligence and Privacy (인공지능과 프라이버시)
Artificial Intelligence and Privacy (인공지능과 프라이버시) Artificial-Intelligence-and-Privacy-202401SSRN-id4713111_구글번역판_편집Download Artificial-Intelligence-and-Privacy-202401SSRN-id4713111Download 요약 이 논문은 인공지능(AI)과 개인정보 보호의 교차점에 대한 근본적인 이해를 확립하고, AI가 개인정보 보호에 제기하는 현재 문제를 간략하게 설명하고 이 분야에서 법의 발전을 위한 잠재적인 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 AI와 개인 정보 보호가 어떻게 상호 연관되는지에 대한 전반적인 환경을 탐구한...
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