Deep Convolutional Framelets – A General Deep Learning Framework for Inverse Problems 1707.00372

 

http://www.sciencetimes.co.kr/?news=인공지능의-수학적-원리-규명

 

 

https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/17M1141771

https://arxiv.org/abs/1707.00372

 

 

(아래는 임성빈님의 페북글 발췌)

논문의 Inverse problem 문제에서의 활용으로 유재준 (JaeJun Yoo) 박사의 논문
https://arxiv.org/pdf/1802.10055.pdf

인공지능의 수학적 원리를 규명하는 논문들

2012년으로 거슬러 올라가면 Stéphane Mallat 과 Joan Bruna 가 쓴 논문은 조화해석학(harmonic analysis)의 시각으로 왜 deep CNN 이 고차원 데이터 분류문제에서 좋은지 규명한 논문이 있음

https://arxiv.org/abs/1203.1513

2015년에는 Thomas Wiatowski 랑 Helmut Bölcskei 가 좀 더 일반적인 filter 에 대해서 Mallat 의 논문을 확장
https://arxiv.org/abs/1512.06293

그 외에 다양한 수학적 시각에서 딥러닝을 분석하는 방법들
https://arxiv.org/pdf/1712.04741.pdf

https://www.slideshare.net/…/harmonic-analysis-and-deep-lea…

관련 글 : http://www.kakaobrain.com/blog/23

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