인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘

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인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘

인공지능에 관심이 있는 사람들에게 머신러닝 알고리즘의 개념과 원리를 설명합니다. 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자에게 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여주고 구현방법을 소개합니다.
강의에서는 지도학습과 비지도학습의 머신러닝 알고리즘을 다루며, 지도학습 알고리즘으로는 linear/logistic regression, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리, 신경망, CNN, RNN을, 비지도학습 알고리즘으로는 K-MEANS, DBSCAN 등을 살펴봅니다.

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