Andrew Ng 교수의 딥러닝 강의 오픈( 커넥트 재단)

커넥트 재단에서 Andrew Ng 교수님의 딥러닝 강의를 오픈 해주셨네요. 이제 한글 자막으로 좀 더 편하게 강의를 들을 수 있다는 생각에 도전해 보려고 합니다.
관심 있는 분들에게 좋은 정보가 되기를 바랍니다.

“해당 코스에서는 당신은 딥러닝의 기초를 배우게됩니다. 이 수업을 통해 딥러닝을 주도하는 주요 기술 트렌드를 이해합니다. 완전히 연결된 딥러닝 네트워크를 구축하고 훈련 및 적용 할 수 있게 됩니다. 그리고 단순한 패키지를 사용한 설명이 아닌 딥러닝이 실제로 어떻게 작동 하는지를 가르쳐줍니다. ”

1. 신경망과 딥러닝
https://www.edwith.org/deeplearningai1
– 딥러닝 소개
– 신경망과 로지스틱회귀
– 파이썬과 벡터화
– 얕은 신경망 네트워크
– 심층 신경망 네트워크

2. 심층 신경망 성능 향상시키기
https://www.edwith.org/deeplearningai2
– 머신러닝 어플리케이션 설정하기
– 신경망 네트워크의 정규화
– 최적화 문제 설정
– 최적화 알고리즘
– 하이퍼파라미터 튜닝
– Batch Normalization
– 다중 클래스 분류
– 프로그래밍 프레임워크 소개

3. 머신러닝 프로젝트 구조화하기
https://www.edwith.org/deeplearningai3
– ML전략 소개
– 목표설정하기
– 사람 수준의 성능과 비교하기
– 오차 분석
– Training 과 Dev/Test 세트의 불일치
– 다양한 문제로 부터 학습시키기
– End-to-end Deep Learning

4. 합성곱 신경망 네트워크(CNN)
https://www.edwith.org/deeplearningai4
– 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks)
– 케이스 스터디
– ConvNets 을 위한 실질적인 조언들
– 탐지 알고리즘
– 얼굴 인식
– 신경망 스타일 변형 (Neural Style Transfer)
– 마무리 안내

* 참고 사이트
– deeplearning.ai 공식 사이트 : http://www.deeplearning.ai/
– deeplearning.ai 유튜브 공식채널 : https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w/featured

* 번역 및 내용 감수 총괄: 박해선(텐서플로우 블로그)
* 번역: 임도연, 김종인, 이창윤, 박준희, 홍재이, 한동훈, 조하늘, 박정빈 (커넥트번역서포터즈)
* 퍼블리싱: 장지수(커넥트재단)

출처: http://statwith.tistory.com/280?fbclid=IwAR07NXK03nRzJtdFtpPDgFYStWvGHjTIwI0aOe3mRAVwTXDERMpsb8M0Fh4 [STATWITH]

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