구글 콜라보레이터 & MASK_R-CNN

R-CNN(2014, Ross Girshick) -> Fast R-CNN(2015, Ross Girshick) -> Faster R-CNN (Microsoft, 2015 Jian Sun, Kaiming He)-> Mask R-CNN(Facebook, 2017 Kaiming He 및 Girshick) -> YOLO(초당 45 frame) … SSD 등 진화중

• Faster R-CNN은 마이크로소프트에서 내놓은 대표적인 컴퓨터 비전 연구 결과, 2015
• Mask R-CNN은 페이스북에서 개발 (Faster R-CNN에 마스킹 기능 추가)

R-CNN설명 참고자료

https://junn.in/archives/2517

https://tensorflow.blog/2017/06/05/from-r-cnn-to-mask-r-cnn/

Colab의 GPU 사용해 보기

• Colab  성능메모리 13기가와 CPU는 Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz 사용, GPU는 Tesla K80

코드 테스트 결과 –https://youtu.be/0d7nRD-H3xE

https://github.com/matterport/Mask_RCNN/

https://github.com/Tony607/colab-mask-rcnn

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb…

관련정보

구글  colaboratory : https://research.google.com/colaboratory/faq.html

FAIR Paper : https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 1703.06870

Mask_RCNN  matterport github : https://github.com/matterport/Mask_RCNN

A Brief History of CNNs in Image Segmentation: From R-CNN to Mask R-CNN

유투브 동영상

https://www.youtube.com/watch?v=0d7nRD-H3xE

추가로 봐야하는 것들

http://bcho.tistory.com/1192

1. R-CNN: https://arxiv.org/abs/1311.2524
2. Fast R-CNN: https://arxiv.org/abs/1504.08083
3. Faster R-CNN: https://arxiv.org/abs/1506.01497
4. Mask R-CNN: https://arxiv.org/abs/1703.06870

TODO

실생활에 응용 – 문서마스킹 등