‘AITIMES’-AI-인공지능의-과거와-미래-III-V1.0-SSM-에드거 앨런 포(1800년대 전반) 산술적 또는 대수적 계산은 본질적으로 고정되어 결정적입니다. 특정 데이터 가 주어지며, 확실한 결과가 필연적으로 필연적으로 따릅니다. 이러한 결과는 아무런 영향을 받지 않으며 원래 제공된 데이터 이외에 영향을 [more…]
연세법학회 제60회 학술대회 – 인공지능시대의 법적 과제 – 요약 (2017.2.18 연세대학교 광복관 B107) [J.MIN 의견] 현 수준의 인공지능과 관련 논문과 기술을 이해하은 전문가가 같이 [more…]
[Coursera] Machine Learning Foundations A Case Study Approach – University of Washington WEEK1 준비작업 : Datodml Graphlab 라이브러리, iPython Notebook 툴 이용, MatPlotLib 이용 등 [more…]
[AI TIMES] ‘AI’ – 인공지능의 과거와 미래 H-I V1.1 – SSM – AI 영화, 드라마들 영화에서 보여지는 미래의 인공지능 오토마타 2014 – 로봇은 [more…]
‘AI’ – 인공지능의 과거와 미래 II V1.0 – SSM – 레이 커즈와일 (2017) 인공지능+나노기술의 미래로 영생 가능한 하이브리드 인류를 이야기 하고 있음 20160506-FSRI_미래전략연구소-AI-인공지능의-과거와-미래-II-V1.0-SSM-레이-커즈와일 [more…]
‘AI’ – 인공지능의 과거와 미래 I V1.0 – SSM – 앨런 튜링(1950) 20160505 ‘AI’ – 인공지능의 과거와 미래 I V1.0 – SSM – 앨런 [more…]
Analyzing Six Deep Learning Tools for Music Generation