Author: mikado2
AI Revolution
https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/
확률(Probability) vs 가능도(Likelihood)
http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/204928_c2d6c62565b74a4987e935f756badfba.html
This will be the impact of automation and AI on jobs
https://www.weforum.org/agenda/2016/12/stephen-hawking-this-will-be-the-impact-of-automation-and-ai-on-jobs/
The mind in the machine: Demis Hassabis on artificial intelligence
https://www.ft.com/content/048f418c-2487-11e7-a34a-538b4cb30025
통계
http://students.brown.edu/seeing-theory/
스타크래프트 AI
http://blogs.nvidia.co.kr/2017/04/27/mastering-starcraft-with-ai/
[번역] 머신러닝 속 수학
https://mingrammer.com/translation-the-mathematics-of-machine-learning (머신러닝 이론은 반복적으로 데이터를 학습하고 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 사용될 수있는 숨겨진 인사이트를 발견하기 위한 통계학, 확률론, 컴퓨터 과학 및 알고리즘이 교차하는 분야) [more…]
학습과정과 데이터셋 이야기
학습과정과 데이터셋 이야기 https://tykimos.github.io/Keras/2017/03/25/Dataset_and_Fit_Talk/
Deeplunch팀의 Kaggle Data Science Bowl 도전기(1) – 케글 도전 팁
Deeplunch팀의 Kaggle Data Science Bowl 도전기(1) – 케글 도전 팁 http://esuerid.blogspot.kr/2017/04/deeplunch-kaggle-data-science-bowl-1.html?m=1