Archives for 세미나자료

Deep Learning

인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘

  인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘 인공지능에 관심이 있는 사람들에게 머신러닝 알고리즘의 개념과 원리를 설명합니다. 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자에게 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여주고 구현방법을 소개합니다. 강의에서는 지도학습과 비지도학습의 머신러닝 알고리즘을 다루며, 지도학습 알고리즘으로는 linear/logistic regression, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리, 신경망, CNN, RNN을, 비지도학습 알고리즘으로는 K-MEANS, DBSCAN 등을 살펴봅니다.   인공지능배포용
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JASON,MIN

‘AITIMES’-AI-인공지능의-과거와-미래-III-V1.0-SSM-에드거 앨런 포(1800년대 전반)

'AITIMES'-AI-인공지능의-과거와-미래에드거 앨런 포(1800년대 전반)   산술적 또는 대수적 계산은 본질적으로 고정되어 결정적입니다. 특정 데이터 가 주어지며, 확실한 결과가 필연적으로 필연적으로 따릅니다. 이러한 결과는 아무런 영향을 받지 않으며 원래 제공된 데이터 이외에 영향을 받지 않습니다 ... 기계가 순수 기계…
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AI Conference

인공지능시대의 법적 과제 – 요약 (연세법학회 제60회 학술대회)

연세법학회 제60회 학술대회 - 인공지능시대의 법적 과제 - 요약   ( 연세대학교 광복관 B107)   현 수준의 인공지능과 관련 논문과 기술을 이해하은 전문가가 같이 참여했으면 좋았을 것임 1)  자유의지 :…
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의료진 대상 인공지능 워크샵의 강의자료

의료진 대상 인공지능 워크샵의 강의자료 09:05-09:25 사업소개 및 간단한 perspective 서준범 / 인공지능 의료영상 사업단 단장 09:25-10:00 Machine learning for clinicans 이준구 / 울산대학교 의공학연구소 연구교수 10:00-10:30 Deep learing for…
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