CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

https://web.stanford.edu/class/cs224n/

AI Software Learns to Make AI Software

http://trib.al/JMXIBbk

“Safely Interruptible Agents”, 3 Jun 2016

‘인간이 안전하게 개입해 중지시킬 수 있는 인공지능(Safely Interruptible Agents)’논문   Laurent Orseau(Google Deep Mind) & Stuart…

“AI로봇은 전자인간” EU, 법적지위 부여

세계 첫 가이드라인 제시 비상상황땐 작동 멈추는 킬 스위치 탑재 의무화 원본보기   “인공지능(AI)을 탑재한 로봇을…

Spark에서 GPU를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?

http://www.spark.tc/gpu-acceleration-on-apache-spark-2/     (구글번역 결과) Spark에서 GPU를 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 컴퓨팅 업계는 더 높은 성능과 더…

StackGAN

Code for reproducing main results in the paper StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked…

Image super-resolution through deep learning

Image super-resolution through deep learning https://github.com/david-gpu/srez

Tutorial: Introduction to Reinforcement Learning with Function Approximation

Tutorial: Introduction to Reinforcement Learning with Function Approximation  

The conversational chatbox design challenge

https://gist.github.com/haje01/7fc9d1b1fc1b6c8c9b7918abf5407a86 https://www.ibm.com/developerworks/library/cc-cognitive-chatbot-conversational-design/

뇌과학으로 본 인공지능의 현주소와 미래

뇌과학으로 본 인공지능의 현주소와 미래 엑셈빅데이타 세미나  박문호 박사 (2016년 4월7일 서울 삼성동 대웅제약 베어홀)